Где-то на аикоме Инекс постил длинный список разделов, у Поспелова в словаре ИИ тоже много понятий.
Наверно никто не разбирается полностью во всех деталях и отношениях и каждый видит все в каком своем свете. Четкость возможна только при очень большой схеме, а по небольшой возникает больше вопросов чем она дает ответов.
>1. Искусственный Интеллект = (Поэзия, Математика, Инженерия)
тут как в IQ тесте лишнее слово математика, два других предметно-обусловлены, а эта про отношения в любой форме
вообще в начале развилок имеет смысл сортировать интересующихся на биологов, филологов и т.п., а еще не темы, потому что подходы разные и было бы красиво их прямо путями и отразить.
>1.1. Поэзия ИИ = (Проблематика Теста Тьюринга, Проблематика сильного ИИ, Проблематика сознания)
Поэзия это проецирование чувств на символы, занятие для детей и психов, у которых мышление еще не завязалось.
А это я бы отнес к философии, тут вполне ясные объекты и чувства уже отработали.
>1.2. Математика ИИ = (Логика, Задачи оптимизации, Проблематика NPC)
Математика часть логики, а не наоборот. Очень много тем, не знаю как их поделить. NPC формальная проблема в отличие от например проблемы сознания, она как бы есть, а вообще говоря ее нет. Оптимизация действительно к математике.
>1.1.2. Логика ИИ = (Исчисление предикатов, Вероятностная логика, Нечеткая логика)
Вот это ближе к математике, тут самые простые логики перечислены. Чисто логика это комбинаторы, параметризированная - лямбда исчисление, а эти уже математизированные.
>1.3. Инженерия ИИ = (1. Имитационные методы, 2. Экспертные системы, 3. Обработка естественного языка,
тут в принципе всю computer science можно перечислить
>4. Робототехника, 5. Программное обеспечение и компьютерные системы, 6. Кибернетика,
>7. Обработка знаний, 8. Техническое зрение, 9. Распознавание образов, 10. Бионическое моделирование, 11. Эволюционное моделирование)
Эволюционное просто метафора для подхода, с моделированием эволюции связано сложно, можно сказать не связано. Бионическое это ориентация по сфере, а не по средствам. Тогда уж можно и германское моделирование, японское.
>1.3.1. Имитационные методы = (Агенты, Нейронные сети, Генетические алгоритмы)
Может лучше все поделить на теоретическое, технологическое и тематическое, если уж все делить и нумеровать. А то вот этот раздел по-моему собран по степени мутности, а не по каким-то их признакам.
>1.5.1. ПО и компьютерные системы = (Языки программирования, Игры)
Это типа продукция или что? В сети нет ни верха ни низа, у всего есть причины и следствия, причем часто с одним именем, то есть циклами, а различия в номере витка. Если есть методология как это все классифицируется ее желательно отразить. Если нет тоже нужно указать все это начнут понимать. Но для таких вещей нет языка, разве что философия. Я такие схемы тоже иногда рисую, но для себя, все равно же никто не поймет, а поймут не согласятся. На поэзию похоже, увлечь-запутать можно, а объяснить нет.