Egg показал отличные результаты в обучении, хотелось бы такие же в преподавании

С людьми труднее чем с компьютерами. Надо все повторить, много раз, разными словами, и аргументы за и аргументы против тоже. Еще у каждого еще свое понимание что такое учеба, желательно чтобы ученики тоже чему-то поучили учителя, чтобы он понял как их учить. И после всего они будут те же идеи тебе же и втолковывать, как будто не от тебя узнали.
У меня вот напрочь не получается учить женщин чему-то компьютерному, они запоминают не суть, а мои повадки, и из них получается что-то типа учительницы информатики

А тест раньше назвался MNIST.

Для отдельных букв показатель очень хороший.
Если с текстом будет так же это 1 ошибка на 2 строки.
Гораздо интреснее если разпознавание поняло только одно слово на всей странице.

Задача решается перцептроном Розенблатта с тем же успехом - ошибка в приделах 5-7 % в зависимости от подстройки числа А-элементов и связей ... разница в пол процента случайная величина ... Вообще задача одна из простейших, форма гиперплоскости линейная, перцептрон обходится 10% нужных в общем случае элементов (при совершенно случайных образов нужно порядка 80%) ... Осложняет задачу только 50 шт. образов, которые совершенно не вписываются в статистику - их не одним методом еще не отсекли ...

Вообще говорить о хороших результах совершенно рано ...

Ну, и если говорить - то почему то не нашел даже упоминания, что это за супер-пупер метод ?

Отредактировано tac (2009-09-22 01:00:22)

А это разве хорошо ? Самоцель ?

Небыло сказано как получен результат ... это тоже самое, что взять и с дуру написать результаты ... без указания метода - результаты ничто ...

Еще нету времени, за сколько получен результат - сколько было потраченно на вычисления !

Отредактировано tac (2009-09-22 01:56:31)

Меня интересует основы данного метода, на каких принципах он строится, его описание - так как если бы вы писали статью. Мене не интересует за сколько вы его написали - меня интересует область его применения, на сколько он широк или написан специально под данный пример (это я буду судить сам, от вас необходимо лишь описание) ... Время меня интересует то - сколько данный алгоритм работал над данными (а не сколько вы работали над методом) ?

Хороший показатель сложность О(). Я думаю O(2^N), O(N^N) и возможно O(N!) говорят о том что система позволяет данным обрабатываться. А O(N^2) и т.п. это обычные функции, считающие какие-то признаки. O(N!) дает некий приоритет, типа субъективных ценностей, оно и O(N^N) часто оптимизируется в O(N*logN), тут адекватность зависит от класса данных.
А O(2^N) чисто показательная функция, свидетельствует о полноте комбинаций, эта самая хорошая.

Вопрос не глупый, глупый ответ. (не стоит свою личную неприязнь, переносить в свои ответы).
Как верно заметил NO, не глупым ответом будет являться анализ сложности алгоритма по времени исполнения. (классы функций-асимптот: омега, о, тета).

Правда, в посте NО, есть несколько неточностей (ИМХО).
Как мне кажется, выражение "O(...) часто оптимизируется в ..." не корректно. Любой алгоритм можно усложнять хоть до бесконечности, поэтому усложните линейный алгоритм до n^n, а затем снова его оптимизируйте в линейный (или я не понял, что именно вы хотели этим сказать) . И вообще-то алгоритмы O(2^N), O(N^N) а так же и O(N!) показывают, что алгоритм не применим на практике (конечно, если он не окажется чем-то вроде FPT..., или с невысоким амортайзмом)
П.С.
кстати О(...) это не функция, а класс функций.

Отредактировано daner (2009-09-22 15:15:41)

Эм... Egg, у вас обучение без учителя? Если да - то как устроено?

А повернутые буквы?
1. Чтобы узнать какая нарисована буква ее нужно правильно повернуть.
2. Чтобы правильно повернуть нужно знать какая нарисована буква.

Э... задача самообучения - это задача кластеризации. Есть набор векторов, которые человек относит к N разным классам. Их нужно разделить на M>=N классов так, чтобы для каждого из сгенерированных классов можно было задать соответствие одному из классов, на которые разделил данные человек (т.е. алгоритм может выделить 10 разных написаний цифры "1" в 10 разных классов, но ни в один из них не должно попадать написание цифры "2").

Если алгоритм сможет сформулировать модель для каждой цифры, не имея информации о том, какую цифру ему сейчас показывают, с достаточной точностью - то, как говорится, респект и уважуха. Если нет - то в общем-то задача решена многократно в разных вариациях...