данная задача решена и работает уже много лет на службе Отечества,
но это не сильный ИИ, это практический ИИ... по этому поводу можем поговорить в другой теме,
я не верю в необходимость сильного ИИ, если вы читали мои сообщения по этому поводу...

простите, понимания недостаточно...
критерий - приложения...

Может создадите отдельную тему и там конкрено изложите?

вы пользовались в своей жизни FineReader'ом? или другой распознавалкой?
вы в курсе, что почти все банки принимают и обрабатывают чеки через автомат-распознаватель рукописного текста?
вы знаете, что в в некоторый системах раутеризации используются генетически алгоритмы?
вы знаете о стиральных машинах с нечеткой логикой?
это всё - практический ИИ...
магнитная дефектоскопия Газпрома (в части автоматической обработки данных) работает, например, на моих методах, что в этом странного...

Олег прав, давайте перенесем оффтоп в другую тему...

на мой вкус, не слишком конкретно в части "удовлетворения своих потребностей", в целом - согласен...

Egg:
Рассуждения про "событие" это тоже когда любая вещь понимается как только текущий момент в процессе возникновения-разрушения ее как иллюзии?

У меня просто правила, без целостных моделей. Правил с большим запасом, а модели складываются далеко не всегда. Модель нужна для второй итерации, для проверки и отбора правил. Моделирование это уже скорее рассудок. Хотя при опыте в моделировании возникнут и его правила. Эти правила могут как помогать так и мешать.

Интересный сайт

Я немного по-буддистки рассуждаю, мир предоставленный себе и в состоянии вечного становления. Включая его законы. Где нет ничего внешнего,  управляющего и стабильного, такого которое обычно ищет Наука. Каждая вещь является и результатом процесса и правилом для других. Пока она не попадет в более сильные или хитрые процессы она стабильна и устанавливается свои правила. Это просто временная задержка процесса всеобщей и неизбежной трансформации.

Спасибо. Относительно потребностей. Дело в том, что Интеллект - штука активная. Активно влияет на среду. В своих интересах, ессесно.
В отличии от Файн-ридеров и стиральных машин с фаззи-логикой. Это одна из причин отсутствия в них интеллекта. Это с одной стороны.

С другой - модель д.б. адекватна реальности, но.... нельзя иметь модель всех свойств реальности. Модель - это точка зрения на реальность.
Эта точка зрения - и есть потребность. Т.е. внешний мир ИИ-системе интересен только с этой т.з. Поэтому П. - является критерием адекватности модели.

Т.к. потребность д.б. экстремальной функцией, то система может оценить эффективность (читай адекватность) модели, когда система
выполняет некие действия. Эти действия сдвигают текущую рабочу точку системы ближе к экстремуму. Поэтому эти действия имеет смысл закрепить.
Это и есть знания. Если раб. точка уходит от экстремума, эти действия так же имеет смысл запомнить. Как ошибки, которые не стоит повторять.

Отредактировано Virtual_Graph (2009-08-09 21:26:06)

Согласен. Под А. часто понимают снижение реакции (на выходе) на повторяющееся воздействие (на входе).
А если под А. понимать приспособление, то тогда, что считать "приспособлением"? Т.е. в этом случае получается простая
замена одного туманного термина другим, не менее туманным

Согласен. Но принятие решений (ПР в п.2) в общем случае - так же штука не тривиальная.

И это тоже не тривиально. Хотя есть идеи

этому "определению" 12 или более лет... я его написал для того, чтобы выйти на
коэффициенты интеллектуальности, дело в том, что каждый из пунктов можно обложить
"метрикой", например,
способность к восприятию Q1 есть отношение энтропии входного потока информации Е1
к энтропии данных, "сохранненной" системой Е2, Q1 = E1/E2... и так далее...
можно расчитывать интеллектуальность калькуляторов и сливных бачков унитазов
(который является самой простой кибернетической системой, ибо имеет обратную связь)...

сегодня я бы стал определять Интеллект иначе...