Букву Р, тоже неплохо. А вообще правильные буквы, как правило, оказываются в верхних строчках. Удивило, что буква О распознаётся хуже всех.

Возможно, но я считаю важным использовать единый принцип. Здесь по сути используется способ проекции двумерных символов на одномерную последовательность. Почему-то всегда так получается, что сравнивать что-то между собой можно только в одномерном пространстве, последовательно.

Поправил всякое - должно помочь.

Конечно. Я был уверен, что другие варианты даже не рассматриваются.

Это всё интересно. Но по моему это уже несколько другая задача. Я предлагаю пока пользоваться таким критерием: "не требовать от машины того, чего не делает человек".
Кроме тебя вряд ли кто распознает эту тетрадку (у самого такие же есть). Потому, что ты создал свой алфавит, свои слова и обозначения, вроде рукописи Bойнича. Я бывает распознаю написанное только используя критерии из собственной памяти, типа: это я писал чёрной пастой, потому что это было в гостях, поэтому эта закорючка - слово "шахматы". Компьютер не может использовать чужую память для выявления признаков для классификации.

Там можно много ещё чего сделать, например:
- считать плотность буквы по направлениям без рассеивания, просто подсчитывая кол-во точек из центра масс в 100 (или больше) секторах;
- рассеивать букву через отталкивание от центра масс - пробовал, получается прикольно;
- учитывать разную вероятность углов поворота (правильно ориентированные буквы полагать более вероятными);
- использовать общую статистическую информацию (например, как подсказал Slava, сравнивать буквы по временнОй динамике сжатия (см. график));
- сравнивать полученное распределение плотностей не сразу с эталоном посекторно, а доработать его так, чтобы пики лучше совпадали.
Но данный распознаватель я развивать дальше не планирую, это был просто экперимент.

Процедура очень обычная и масимально простая - исходные объекты задачи (сначала точки или прямоугольники) постоянно обмениваются в бесконечном цикле друг с другом квантами через Эвклидово пространство по кратчайшему пути. Квант - это "сведения" о том, как нужно поменять направление движения при получении кванта и его отдаче.
Процедуру эту хочу попробовать на всех задачах, в частности, на задаче распознавания рукописного текста. Например, у меня есть подозрение, что любую классификацию, в физическом смысле, можно смоделировать притяжением и отталкиванием (передачей соответствующих квантов). Это вполне очевидная идея.

Тут надо смотреть глубже. Прямая линия или уголок буквы можно представить как множество точек, которые связаны определённым взаимодействием. Любая буква, в нашем восприятии обладает определённой устойчивостью - буквально, в физическом смысле. Т.е. мы можем сказать "уголки жёсткие", "линии гибкие", "буква наклонилась" и т.д. Используя такую физическую аналогию я собираюсь подобрать и смоделировать такие взаимодействия, чтобы буквы при, буквально, ударе разламывались на объекты из "множества следующего порядка" - например, уголки, линии (или что-то другое). А потом можно дальше играться с этими объектами (опять же, в физической интерпретации), уже игнорируя тот факт, что они состоят из точек.

И этого достаточно.

Для координации.
Зачем вообще что-либо распознавать? Чтобы в соответствии с результатом распознавания что-то сделать - т.е. создать некое геотметрическое отличие. Одно геометрическое отличие (результат распознавания) обуславливает другое геометрическое отличие (некое действие). Например, чисто геометрическая надпись "Закрыто", обуславливает чисто геометрическую фигуру разворота на месте.

Этого совсем не понял. Буквы Т и М пишутся геометрически совершенно разно. (Или это был "камень" скоординированный в направлении моей игрушки? )

Продолжаю эксперименты по геометрической псевдофизике
Дальнейшее направление исследований заключается в моделировании целостности и её разрушении. В качестве простейшей модели целостной системы был написан макет, моделирующий поведение двух связанных точек в пустом пространстве - кодовое имя макета "стальной лом в космосе". Точкам (шарикам) при запуске сообщается случайный импульс, с краями экрана - упругое соударение.
Макет разворачивается в full screen, для выхода - клик мышью.
Числа вверху отображают сверху-вниз, соответственно, расстояние между точками и суммарную энергию системы.

Модель с двумя шариками демонстрирует прелюбопытное свойство - эта примитивная система аккумулирует кинетическую энергию!
При соударении со стенкой, система из шариков иногда резко (и интуитивно непонятно) тормозит. Сначала я думал, что это глюк алгоритма. Потом проанализировав детали понял, что два шарика (как целостная система) при соударении со стенкой могут переводить свою кинетическую энергию движения в пространстве - в кинетическую энергию локализованого взаимодействия. Причём таких локализованных взаимодействий может быть 2 вида:

шарики (как целостная система) стоят на месте (относительно экрана), при этом
а) вращаются вокруг центра связи
б) совершают колебательное движение около центра связи

Чтобы для наглядности усилить этот эффект переписал макет (качать здесь). Теперь это уже не "стальной лом в космосе", а скорее "каучуковая палочка в космосе".
Наглядно видно, что при торможении системы в целом (относительно экрана), движение никуда не исчезает, а переходит во вращательное и/или колебательное движение частей системы относительно центра связи. И наоборот, чтобы система начала быстро перемещаться относительно экрана необходимо, чтобы колебательное и вращательное движение шариков перешло в движение всей системы.

Когда к инженеру приходят с просьбой написать программу, распознающую что-либо (например, центр ладони), он изучает ТЗ, выявляет полезные признаки, которые могут быть предметом классификации. Потом, используя свои умения, знания, навыки - пишет код. Дальше работает машина. В этой методологической цепочке есть одно подозрительное звено - инженер. Я хочу, чтобы задачу инженера по выявлению признаков (и прочим его действиям) взяла на себя машина и таким образом стала самодостаточной (в смысле решения инженерной задачи).
У меня есть гипотеза (которую я проверяю, строя макетики), что инженер всегда пользуется одним единственным методом для выявления признаков, хотя в зависимости от контекста может называть его разными именами. Этот метод - связывание.  Связь настолько многогранный, универсальный и при этом элементарный метод, что я пока вижу в нём "золотую жилу".  Например, сейчас я пытаюсь построить (связать из частей) макетик, который будет выделять крупные элементы буквы путём связывания/развязывания точек буквы.

Если ты считаешь что это всё лишено смысла, хотелось бы услышать конкретные аргументы. Может и вправду я трачу время впустую или изобретаю самокат.

Я проверяю гипотезу, что язык геометрии - универсален. И меня можно будет в итоге из цепи исключить.

1. У меня есть достаточно чёткая формулировка для узкой конкретной задачи, и я её приводил не раз, а именно: выделять крупные элементы буквы путём разбивания модели физической буквы (например, каменной) об стену. И, потом, насколько я помню: "точных описаний вообще не бывает..."
2. Я предпочитаю называть это экспериментами.

scrambled-egg-s.blogspot.com/search/label/энергия
Это мысль Эгг'а, в своё время, повергла меня в состояние безусловного согласия.
Если в ней доопределить термин "коммуникационные процессы" как "обмен квантами" то получаем в чистом виде продвигаемую мной идеологию связи.

NO зрит в корень! Конечно, подобные эксперименты запланированы. Я хочу научить компьютер анализировать буквы с целью их синтеза (а в дальнейшем - синтеза в контексте распознавания).
___________

С учётом идей предыдущего макета собран следующий макет, который демонстрирует принцип целостности и её разрушения.
Макет работает следующим образом.
1. Нарисованное или загруженное изображение подвергается рекурсивной процедуре разбиения на квадраты.
2. Между всеми квадратами высчитывается и запоминается начальное расстояние.
3. Каждому квадрату сообщается энергия, с расчётом, чтобы все они синхронно двигались к правому краю картинки - стенке.
4. Для каждой пары квадратов моделируется связь. В случае разлёта квадратов (>1 пиксела), относительно начального расстояния, они притягиваются, в случае сближения - отталкиваются.

При соударении буквы со стенкой видно как энергия удара волнообразно распредляется по всей букве, переходя в локальные взаимодействия ("коммуникационные процессы") между элементами. Интересно наблюдать за разрушением огромных букв (шрифт ~ 150).

В данном макете просчитываются связи каждого квадратика с каждым, т.е. буква получается полносвязная. Планирую так настроить модель, чтобы связанными оказывались только близкорасположенные квадраты (в некотором радиусе). И в дальнейшем добиться эффекта разлома буквы по "слабым" местам - уголкам, разрывам, утоньшениям.